MachineLearning(9) Python(9) TensorFlow(3)

本日、[TensorFlow研究会#5](https://365e5afb367e0244f53d0d3c8f.doorkeeper.jp/events/45047)にて、2ヶ月間かけて取り組んだ『チームで学ぼう！TensorFlow（機械学習）実践編]』の成果報告を行いました。 全６チームがそれぞれテーマ・課題設定し、TensorFlowで取り組んだ内容を報告しましたが、そこで自分たちの発表した内容で優秀賞を頂くことができました。  自分たちの取り組んだ内容は食べ物の検知・判別を行う分類器についてでした。（これはまた別途記事を書きます。。。多分） - 検知： [dlib](http://dlib.net/) - 判別： CNN（ [Tensorflow](https://www.tensorflow.org/)・[keras](http://keras.io/) ） <br /> Tensorflow・機械学習の基礎もわかっていない自分が貢献できた部分は少なく、技術サポートの方に頼りっきりになった所もありますが、頑張って課題に取り組めた意味がありました 毎度レベルの高いLT等があり、勉強になりっぱなしの自分ですが、もっと知識を深めて自分で新しいメソッドなどをLTなどで紹介できるようになりたいと思います。  今回の内容は「[機械学習セミナー&交流会July 2016@Osaka Innovation Hub](https://365e5afb367e0244f53d0d3c8f.doorkeeper.jp/events/45568)」でも発表になるようなので、こちらもよろしくお願い致します！